153/365 · IA para simplificar textos sin perder sentido

Hay algo que me pasa constantemente cuando preparo materiales para clase: me encuentro con textos perfectos en contenido pero inaccesibles en forma. Un artículo científico divulgativo con información brillante pero escrito con frases de cuatro líneas y vocabulario técnico sin explicar. Un documento normativo del centro que las familias tienen que entender pero está redactado en lenguaje administrativo impenetrable. Un fragmento literario precioso pero con una sintaxis tan compleja que la mitad del alumnado se pierde en la segunda frase.

Y durante años, la solución era o bien renunciar a ese texto (y buscar otro más simple pero peor en contenido), o bien adaptarlo a mano (que me llevaba una hora reescribir lo que otro había escrito en diez minutos). Ninguna de las dos opciones era buena. Porque en la primera, perdías calidad de contenido. Y en la segunda, perdías tiempo que no tenías. Pero ahora, con IA, hay una tercera opción: simplificar el texto manteniendo el sentido. Y cuando lo haces bien, el resultado es brutalmente efectivo.

Qué significa simplificar sin perder sentido

Aquí hay que hilar fino, porque simplificar no es lo mismo que empobrecer. Simplificar bien significa reducir la complejidad lingüística (sintaxis, vocabulario, longitud de frases) SIN reducir la complejidad conceptual. El contenido sigue siendo el mismo. La profundidad sigue siendo la misma. Solo cambia la forma en que está expresado.

Por ejemplo, si tengo una frase como "La fotosíntesis constituye un proceso bioquímico mediante el cual los organismos autótrofos transforman la energía lumínica en energía química almacenada en moléculas orgánicas", puedo simplificarla a "La fotosíntesis es un proceso en el que las plantas usan la luz del sol para fabricar su propio alimento y guardar energía". ¿He perdido algo esencial? No. Las plantas siguen usando luz para fabricar alimento y almacenar energía. Pero he eliminado: vocabulario técnico innecesario para el nivel ("bioquímico", "autótrofos", "lumínica", "moléculas orgánicas"), estructura sintáctica compleja ("mediante el cual"), y longitud excesiva de la frase.

Eso es simplificar sin perder sentido. El concepto sigue ahí. Solo he quitado la barrera lingüística que impedía acceder a él.

Por qué la complejidad lingüística no es igual a rigor académico

Hay gente que confunde complejidad lingüística con rigor. Como si escribir con frases largas y vocabulario técnico fuera más serio, más profundo, más académico. Y es mentira. El rigor está en la precisión del contenido, no en la opacidad de la forma. De hecho, muchas veces la complejidad lingüística innecesaria es una forma de esconder que no sabes explicar bien lo que quieres decir.

Sweller lo explicó hace décadas con su teoría de la carga cognitiva: si saturas al alumno con carga extrínseca (el esfuerzo de descifrar frases complejas, vocabulario desconocido, estructuras sintácticas enrevesadas), no queda capacidad mental para la carga germana, que es el aprendizaje real del contenido. Entonces, un texto excesivamente complejo no es más riguroso — es menos efectivo pedagógicamente.

Y esto no es solo para alumnado con dificultades lectoras. Es para TODOS. Porque incluso un lector competente procesa más rápido y con menos esfuerzo un texto bien escrito (claro, directo, preciso) que un texto innecesariamente complejo. Y ese esfuerzo ahorrado se puede dedicar a pensar SOBRE el contenido, no a descifrar QUÉ dice el contenido.

Aquí puedes ver un ejemplo de cómo se han establecido simplificaciones o aumentos de contenido en tres miveles:

Niveles de simplificación: no es todo o nada

Cuando simplifico un texto con IA, no creo una versión simplificada, intento crear varias, con diferentes niveles de simplificación. Porque no todo el alumnado necesita el mismo nivel de andamiaje lingüístico.

Pongamos por caso un tema que he adaptado este curso: economía. En sexto de primaria puedes abordarlo de forma magistral y exponiendo cada apartado del libro, con el mismo texto para todos; o adaptando y simplificando lo importante o incluso aumentando datos que dar soporte y más contexto cercano para ellos.

Una fórmula que he usado es partir del ejemplo de un apple watch. Yo lo llevo y el otro dia se fijaron en que había cambiado la correa jaja. Partimos de esa situación, y a la hora de pensar en qué materiales tenian en la correa, de dónde se sacaban, cómo se transformaron… toda la cadena de distribución; nos dimos cuenta que estabamos viendo 2 páginas enteras del libro. A la hora de crear los apuntes complementarios con apoyo de la ia para presentar el html, indicaba que usamos esta situación en clase. Simplificando así contenidos que de otra forma serían más abstractos.

Normalmente trabajo con tres niveles: ORIGINAL (el texto tal cual, sin tocar, para quien puede leerlo sin problema), SIMPLIFICADO (vocabulario más accesible, frases más cortas, pero manteniendo cierta complejidad sintáctica). El tercero, dependiendo del contexto puede ser MUY SIMPLIFICADO (vocabulario básico, una idea por frase, estructura sujeto-verbo-predicado sin subordinadas complejas), o PROFUNDO, ampliando contenido y dando más información.

Y las tres versiones están disponibles. No asigno a priori quién lee cuál. Dejo que cada alumno elija (o pruebe las tres y vea cuál le funciona mejor). Y lo curioso es que a veces un alumno que habitualmente lee la versión ORIGINAL ese día está cansado y elige la SIMPLIFICADA. O un alumno que habitualmente necesita la MUY SIMPLIFICADA ese día está concentrado y quiere probar la SIMPLIFICADA. La flexibilidad es clave, por eso existe el nivel PROFUNDO como alternativa en algunos temas o grupos.

Cómo la IA simplifica (y dónde falla)

La IA es brutalmente buena simplificando textos. Le das un texto complejo, le pides que lo simplifique manteniendo el sentido, y en segundos te devuelve una versión más accesible. Pero ojo, porque no es perfecta. Y si no revisas, puedes acabar con simplificaciones que SÍ pierden sentido.

Los errores más comunes que veo: uno, simplificar demasiado y perder matices importantes (por ejemplo, convertir "la mayoría de" en "todos", que cambia el significado). Dos, usar sinónimos incorrectos (porque la IA busca palabras más simples pero a veces elige una que no significa exactamente lo mismo). Tres, eliminar conectores lógicos importantes (como "sin embargo", "por tanto", "aunque") que son clave para entender la relación entre ideas. Cuatro, mantener algún término técnico sin explicar (porque no se dio cuenta de que era técnico).

Entonces, mi flujo es: la IA simplifica, yo reviso. SIEMPRE. Leo las dos versiones (original y simplificada) en paralelo y me pregunto: ¿se ha perdido algo importante? ¿Hay algún matiz que ha cambiado? ¿Algún término que sigue siendo inaccesible? Y ajusto. El 90% del trabajo lo hace la IA, pero ese 10% de revisión es crítico.

Simplificar textos normativos: el caso de uso más claro

Si hay un tipo de texto que reuiere de simplificación urgente, son los textos normativos y administrativos. Protocolos de centro, normativas de convivencia, circulares de la administración, documentos sobre derechos y deberes... Todo escrito en lenguaje legal-administrativo que nadie entiende sin formación específica.

Y eso es un problema gordo. Porque las familias tienen que entender esos documentos para ejercer sus derechos, para saber qué se espera de ellas, para participar en la vida del centro. Y si el documento es inaccesible lingüísticamente, estás generando exclusión. No porque el contenido sea complejo (que a veces lo es), sino porque la FORMA es innecesariamente opaca.

Entonces, lo que hago es coger esos documentos oficiales, convertirlos a Markdown (para que la IA los procese bien, como comenté en otro post), y pedirle que genere una versión simplificada "para familias sin formación jurídica, manteniendo toda la información relevante pero usando lenguaje llano". Y funciona. El documento sigue siendo preciso, sigue siendo completo, pero ahora es legible. Partimos de que esto, no es infantilizar a las familias, es respetar su derecho a entender lo que afecta a sus hijos e hijas. Porque el lenguaje administrativo complejo no es una marca de seriedad — es una barrera de acceso. Y en educación pública, las barreras de acceso hay que eliminarlas, no justificarlas. Es más, en un ejemplo propio reciente observé como una rúbrica para evaluar un proyecto de dirección era inabordable para representantes del consejo escolar, ya que la rúbrica no era sencilla para personas sin formación educativa.

Este html que observas, fue creado para explicar cómo se afrontan los cambios en normativa de convivencia en Galicia.

En este otro, puedes ver cómo se explican a 4 enfoques diferentes, la evaluación y su objetividad:

Al final, la IA para simplificar textos sin perder sentido es una de las herramientas más potentes que tenemos para la inclusión real. Porque el lenguaje complejo es una barrera de acceso brutal. Y eliminar esa barrera sin renunciar a la profundidad del contenido es posible. Solo requiere criterio para saber cuándo simplificar, cómo hacerlo, y sobre todo, para revisar que la simplificación no se haya llevado por delante lo esencial. Y eso, la IA no lo hace sola, lo haces tú, con la IA como herramienta: como debería ser siempre.
Nos vemos mañana.