Por Luis Vilela Acuña Motion fue la segunda app que creé. Y la más rápida. También la que más quebraderos de cabeza me dio después Cómo surgió En un evento de ciencia organizado por la Fundación La Caixa vi algo que me llamó la atención: un sistema de stopmotion que
Por Luis Vilela Acuña Liga de Valores fue mi primera aplicación real. No un script, no una prueba. Una aplicación con base de datos, usuarios, y uso diario en el aula. Nació de una necesidad concreta: aplicar el modelo de enseñanza deportiva en Educación Física. El problema que resolvía En
Por Luis Vilela Acuña Quien quiera crear una aplicación hoy tiene tres caminos. Cada uno con sus exigencias, sus ventajas y sus limitaciones. Programación tradicional Es el camino clásico y el profesional. No es negociable y no es sustituible. Aprender un lenguaje (Python, JavaScript, Java...), dominar frameworks, entender bases de
Por Luis Vilela Acuña No todos los docentes enseñan igual y esto es normal, puesto que cada ser humano entiende la educación desde una experiencia personal que siempre es inherente. Hay modelos clásicos, el del profesor que transmite conocimiento: explica, el alumno escucha, luego evalúa si lo retuvo. Funciona para
Por Luis Vilela Acuña La inteligencia artificial abruma. Es tan grande el volumen de posibilidades que resulta fácil caer en la tentación de la exigencia y el pedir por pedir. Cuando empecé a trabajar con ChatGPT para crear aplicaciones educativas, me encontré con un problema: los primeros modelos divagaban. Proponían,
La frase que lo cambió todo En algún momento de mis conversaciones con inteligencia artificial, empecé a usar una frase que no había leído en ningún manual de prompting: "Explícame por qué haces lo que haces, para ver si puedo ayudarte." No recuerdo cuándo la usé por primera
El problema con el prompting tradicional Cuando empezamos a usar inteligencia artificial generativa, todos caemos en la misma lógica: formular la pregunta perfecta para obtener la respuesta perfecta. Internet se llenó de "prompts mágicos", fórmulas que supuestamente desbloquean el potencial oculto de ChatGPT, Claude o cualquier otro modelo.
En los días anteriores recorrimos el camino desde la primera pregunta hasta la validación en el aula. Hoy llegamos a la Fase 4, la última del modelo. Aquí el proyecto deja de ser un conjunto de aplicaciones y se convierte en algo con nombre propio, con identidad reconocible, con vocación
En el día anterior hablamos de infraestructura y ética, de cómo montar un servidor propio y tomar decisiones sobre los datos. Hoy entramos en la Fase 3, donde todo lo construido se enfrenta a su prueba definitiva: el uso real. El salto al aula Una cosa es que una aplicación
En los días anteriores hablamos de los primeros pasos: la mentalidad del principiante, las primeras soluciones funcionales, el nacimiento de Liga y Motion. Hoy entramos en territorio más denso. La Fase 2 es donde el proyecto deja de ser un experimento y empieza a ser algo real. El problema del
En el día anterior hablamos de la mentalidad del principiante, de ese salto mental que te permite empezar. Hoy entramos en la Fase 1, donde ocurre algo mágico: después de muchas iteraciones, consigues algo que funciona de verdad. El primer salto Hay un momento en el proceso de Vibe Coding
En el día 1 de esta serie conté mi primer paso: una automatización en Google Sheets que me ahorraba tiempo en las programaciones semanales. Hoy quiero profundizar en lo que ocurre en esa fase inicial, no desde lo técnico, sino desde lo mental. Antes de la primera línea de código